当前，数实融合已成为促进经济高质量发展的重要“抓手”，与之相应的，金融业既要满足经济转型升级的需求，又要提升自身的经营稳健性和运行效率，这一过程中，如何推动数字化与实际业务结合、同时将数实融合走深走实便成为重要的话题。
在 “科技金融 融合发展――2023卓越竞争力金融峰会”上，马上消费科技创新发展部总经理赫建营谈道：“数字化与实际业务的紧密结合，需要从两方面着手。一方面要将数字技术融合到全业务流程中，另一方面也要通过数字化提升经济和社会发展的‘米均效益’。”
数字化与全业务流程结合
数字化转型具体怎样与实际业务相结合，怎样才能使两者紧密配合？赫建营表示，马上消费将数字化与全业务流程相结合，所有业务都通过线上运营，无论是营销、风控、获客还是最后的客户服务，都是通过人工智能驱动的科技、技术手段完成的。
他进一步表示，数字化与业务要紧密结合，需要从两方面着手。一方面，需要企业修炼“数字化内功”，马上消费从算法、算力和数据三要素着手。目前，马上消费已经在重庆等西南地区建立了全国最大的企业级数据中心，当前的服务器超过2万台。与此同时，马上消费前期储存了大模型训练的AI芯片，数据规模已经超过了100PB，峰值计算性能达200P Flops。此外，通过联邦制的数据资产管理，马上消费也建立了实现全息用户级、全景环境级的数据资产生态。
“另一方面，也需要看数字化的效益。”赫建营表示，以产业界通用的纳税额、专利数与用地面积、员工数的比值来看，2023年，马上消费米均纳税达24万元/平方米，人均税收贡献66万元/人，每万人专利申请量4818件，经济、社会效益显著，这也是向数字化要效益方面的表现。
数字化浪潮下，2023年尤其受到业内关注的金融大模型应用也在马上消费落地。8月28日，马上消费发布了国内首个零售金融大模型――“天镜”，当前“天镜”大模型投入生产使用已经超过了6个月。关于金融大模型方面的布局，赫建营表示，马上消费围绕“三纵三横”的战略格局不断探索。所谓三纵，是指实时人机交互、多模态智能、数据智能决策，在数据领域实现智能化，实现结构性数据判别式模型的综合能力。三横则是指持续学习、模型合规、组合式AI系统技术形成安全、合规、可信的鲁棒性决策能力，确保让模型越用越聪明，同时更稳定、更安全可控。
服务实体经济
数字化转型开启后，如何更好地服务实体经济，进一步将数实融合走深走实是业内接下来要思考的问题。赫建营介绍，从具体的举措上，马上消费主要进行了3方面工作：
第一，乡村振兴，通过数字化的手段助力农村用户，通过智慧养殖、人工智能AI养殖等技术手段，马上消费在重庆十余个区市县服务了1万多农户，2023年预计能帮助农户增收超过20%，未来两到三年，马上消费的目标是可以在全国范围帮助农户进行养殖。第二，目前马上消费已经帮助累计超900万征信白户建立了征信数据 。第三，就业方面的公益帮扶，马上消费设立了“逸骊Job”项目，帮助用户、新市民推荐工作，截至目前已经提供了15万个工作岗位，也帮助超过3万人在网上找到自己的求职意向。
数字普惠的背景下，消费金融在期间扮演的角色尤为重要，如何帮助农户、新市民等群体更好地获得金融服务？在赫建营看来，农户、新市民等群体的特征在于资产规模较小、缺乏抵押物，同时存在多样的资金需求。除了前述提到的建立数据之外，马上消费正在探索以人工智能大模型的手段，结合3D数字人、元宇宙，针对每位客户的需求提供个性化的服务。同时，也通过智能化的风控，能够让普惠人群能够享受到分钟级申请、秒级放贷和零人工干预的金融服务。(CIS)
校对：苏焕文
