从语言理解到图像识别再到自然语言处理，AI大模型在千行百业中都展现出其巨大的应用潜力，大模型开始对千行百业带来了潜移默化的影响，也承担起产业结构升级的重任，进一步促进数实深度融合。
同时，企业数字化正在经历信息化、数字化、智能化和数治化四个阶段，数治企业就是用数据治理企业，代表着数字化转型的最高阶段，领先的企业正探索以数据驱动来治理企业。
在此背景下，金蝶在8月8日举行的“2023全球创见者大会”上，推出了苍穹GPT和财务大模型。
金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡表示：“大模型开启了AI新范式，正在成为一种新的生产力，生成式AI让人人都有AI的能力，未来每一家企业都要用大模型来重塑数字能力，财务大模型将极大加速财务智能化。”
金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡
与其他的厂商不同，金蝶发布的财务大模型并非泛泛的“企业服务”大模型，而是聚焦于金蝶最擅长的财务领域的垂域大模型。
尤其值得关注的是，金蝶的财务大模型是国内首个财务管理领域的大模型，也是金蝶云・苍穹GPT大模型平台的重要组成。
据悉，金蝶财务大模型综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素，设置百亿级参数，经过专业训练和精调，拥有更丰富的财务专业知识、更全面的财务专有能力，可提供专业的分析、审核、预测、专家支持、报告生成、解读等服务，加速企业财务管理智能化跃升。
30年企业服务沉淀勾勒金蝶垂域大模型竞争力
今年以来，大模型市场百花齐放，对于未来的发展方向和分化趋势，商界和学界众说纷纭。但目前达成了一些基本的产业共识：商用大模型的未来在垂直领域，每个行业或都将会有自己的专业大模型。
也因此，如何以垂类大模型服务助力更多细分领域，将大模型切实转化为生产力，颇受各界关注。
作为企业财务管理领域的领头羊，金蝶不参与“百模大战”，只专注做好能解决企业管理难题的生成式AI，凭借其财务垂域训练、财务提示语工程、财务知识库等核心优势，打造推出了最懂财务的大模型。
为什么说这是国内最懂财务的大模型？
一是财务大模型封装了金蝶30年来积累的庞大财务知识体系，以及服务数百万家客户沉淀的成功实践；同时，金蝶利用海量财务研报、年报、财经期刊和论文、制度文档、政策解读等专业知识，尤其是丰富的财务精标语料，对模型进行专业训练与精调，推动财务大模型不断“学习”、“成长”，由此训练而来的大模型更具有天然的财务基因。
二是财务大模型预设了丰富专业的财务专业提示语。众所周知，在生成式AI中，要想得出高质量回答，如何提问也同样关键。在财务大模型中，金蝶预置全面、专业的提示语工程，涵盖多重财务场景下的各类提示语，通过这些提示语工程，金蝶将多年实践积累的专业思维链能力融入财务大模型，切实提供财务场景下的专业服务。
三是金蝶给大模型外挂了强大的财务知识库。为进一步提升大模型针对复杂财务问题的处理能力，使大模型更懂企业个性化需求，金蝶给大模型外挂了强大的财务知识库，既涵盖财务知识、财税政策及法规，也可吸收企业个性化规章制度、分析报告、业务规范等专业文档，结合财务大模型的专业信息理解能力，由此生成的财务回答更加精准、专业。
可以说，深耕财务领域多年的金蝶，一直致力于引领世界一流的财务管理。
从“用金蝶软件，打天下算盘”到“企业管理上云，就上金蝶云”；从国内第一款Windows财务软件，到中国首个财务大模型，金蝶持续引领财务管理数字化转型。
“开箱即用”人人都有财务AI助手
作为公司的技术担当，金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡对金蝶苍穹GPT、财务大模型作了更系统的思考。
赵燕锡表示，当下的大模型正在重塑企业数字能力，这种重塑体现在三个方面：第一是重塑体验；第二是重塑业务的作业模式；第三是重塑决策。
在大模型应用场景上，金蝶的设计理念是“让人人都有一个AI助手”。它把AI助手进行了三类使用场景的拆分：第一类是全员助手，提升体验；第二类是面向专业岗位，提升效率和专业度；第三类是决策助手，是面向管理者，提升决策质量。
聚焦到具体的财务领域，金蝶展示了财务大模型的多种适用场景。例如全员助手，可根据财务费用管理制度，为员工推荐适合的差旅方案，解答报销疑问，让出差流程变得省时省力、简单快捷。
在企业作业层面，财务大模型可实现大文本精准理解、快速处理，以及创意式生成，帮助企业重塑作业。例如，GPT助手可充当专员助手，通过提炼、总结大篇幅、非结构化合同内容，提取关键信息，自动识别和理解合同内容，完成相关检查项，提供审核意见，大幅提高审核效率，增强风险控制能力。
在企业管理方面，金蝶财务大模型以行业历史数据积累为基础，结合通用大模型和预测模型，为企业管理者提供专业参谋服务，提高决策质量。在现场演示中，GPT助手可充当决策助手，基于企业和行业历史数据等相关洞察，快速完成对环宇集团未来三年销售的预测，同时基于专业知识、行业知识，对影响决策的多种因素做出建议，全程应对自如，逻辑清晰。
可以说，与其他市面上的垂直模型相比，金蝶财务大模型已经完成了企业内部管理场景的“专科训练”，并交出了一套足够真实且具有可操作性的成绩单。这也是得益于金蝶在过去多年产业服务积累的众多沉淀和势能，并源源不断嵌入到大模型之中，这些积累是数据、是服务流程、是产业知识，也是和产业合作伙伴之间的配合和共建。
苍穹GPT、财务大模型让金蝶云更智慧
过去的几年时间里，基于EBC的平台能力，金蝶已经走出了一条新的进化之路，而如今，苍穹GPT、财务大模型的推出更是让这种竞争力和服务力更向前一步。
机构们也看好大模型技术对金蝶云的助力。中信证券(600030)表示，苍穹GPT将作为金蝶云的智能新引擎，融合打造“最懂管理”的企业级大模型平台，以AI first新思维结合大模型技术和人机协同经验，进一步提升金蝶云・苍穹PaaS平台数治能力，推动平台从传统ERP向EBC演进。
未来，苍穹GPT将创造生成和自然交互全面融入企业管理全流程，推动企业决策实现从经验主导到数据驱动的进化，有望进一步提升金蝶云・苍穹和金蝶云・星瀚产品能力，促进相关产品营收保持较快增速，也为发展下一代ERP奠定坚实基础。
从长远看，大模型的发展必定立足于产业，趋向于与场景结合，降低AI使用门槛，提升行业效率，真正能够实现人工智能普惠时代，大模型行业也越来越需要像金蝶这样敢于拥抱变革的企业。
此外，金蝶日前发布了2023年中期业绩报告，财报显示，金蝶报告期内实现营收25.66亿元人民币，较2022年同期增长约16.8%。其中，云服务业务共实现收入20.39亿元人民币，同比增长21.5%，占总营收比重近80%，核心财务数据指标表现瞩目。
从数据看，金蝶营收规模持续增长，盈亏平衡拐点渐行渐近，经营质量显著提高，金蝶的云转型之路也渐入佳境。
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